얼굴표현을 감지해 기분상태를 파악하는 연구가 과학자들 사이에서 꾸준히 진행되고 있다. 인간의 가장 보편적인 감정인 두려움, 분노, 즐거움, 슬픔, 혐오, 놀라움, 의심 등의 7가지 감정을 파악해 다양한 분야에 접목시키기 위한 목적이다.
이 기술은 게임개발, 의료기술, 마케팅 등에 다양하게 활용될 수 있다. 최근 연구에 따르면 운전자의 안전성을 높이는데도 이 기술이 유용하게 쓰일 수 있다.
대체로 자동차 사고는 운전자의 심신이 지치거나 피로할 때 많이 발생한다. 또 운전자가 짜증이 나면 공격적인 성향이 나타나고 다른 운전자를 배려하는 태도가 사라지게 된다.
스위스 로잔공과대학 연구팀이 최근 운전자들의 얼굴표현을 분석할 수 있는 감정 탐지기를 개발했다.
사람의 몸에 부착하지 않는 장치로 사람의 감정을 읽는 일은 쉽지 않다. 하지만 연구팀은 자동차 핸들 뒤에 기계를 장착해 사람의 표정을 읽을 수 있는 자동차 탑재 탐지기를 만들었다.
연구팀의 가장 큰 난제는 기계가 운전자의 짜증 상태를 인지하는 것이었다. 사람마다 짜증을 표출하는 방식이 다르기 때문이다. 어떤 사람은 욕설을 하거나 발길질을 하고 어떤 사람은 안면이 경련되고 또 어떤 사람은 무표정으로 일관한다.
따라서 연구팀은 일단 분노와 혐오 두 가지 표현을 파악할 수 있는 장치로 작업을 단순화했다.
연구팀은 탐지 시스템이 두 감정을 잘 분별할 수 있는지의 여부를 테스트했다. 그 결과, 전반적으로 분노와 혐오의 감정을 잘 파악하는 것으로 나타났다.
개인의 표현방식에 따라 가변적인 결과가 도출될 수 있는 실험인 만큼 몇몇 경우에는 테스트에 실패하는 결과를 보이기도 했다.
연구팀은 기계가 얼굴 표현을 스스로 학습할 수 있는 인터페이스를 구축하거나 모니터링 알고리즘을 발전시켜 시스템을 업데이트할 수 있는 연구를 계획 중에 있다. 보다 다양한 감정표현들을 인식할 수 있는 시스템을 개발하겠다는 목적이다.
