서울아산병원

입원 환자의 병상을 배정하려면 질환명, 중증도, 격리 여부, 의료진 동선 등 50개가 넘는 기준을 고려해야 한다. 이에 인공지능(AI) 기반 병상을 배정하는 프로그램이 개발됐다. 병상 배정 시 고려해야 할 다양한 기준들을 자동 반영해 환자에게 최적의 의료서비스를 제공할 수 있는 병상을 배정한다. 최근 서울아산병원은 병상 배정 업무의 효율성을…

지역 보건소에서 코로나19 진단검사를 받고 판정을 기다리던 환자가 서울아산병원 내원 중 확진판정을 받았다. 서울아산병원은 현재 해당 환자의 동선을 따라 일부 시설을 폐쇄했다. 아산병원에 의하면 69세 남성 A씨는 5일 오전 7시 외래진료를 위해 아산병원을 방문했다. 전날인 4일에는 강북구 보건소 선별진료소에서 코로나19 진단검사를 받았다.…

진료실 문을 열고 들어서면 의사 5, 6명과 전문 간호사가 기다리고 있다. 의료진은 벽의 대형 모니터와 자기 앞 컴퓨터에서 환자의 진단영상을 보면서 최적의 치료법을 찾는다. 환자는 의료진 한자리에 모여 자신과 대화하며 진지하게 의논하는 모습에서 ‘투병의 힘’을 얻는다. 서울아산병원 대장항문외과 유창식 교수(59)는 이처럼 매주 두 번…

서울아산병원은 고도 난청으로 인공와우 이식수술 후 청각 재활을 받는 환자들이 병원에 가지 않는 날 혼자서 보조적으로 재활 훈련을 할 수 있는 '서울아산병원 듣기연습' 모바일 애플리케이션을 개발했다고 밝혔다. 인공와우 이식수술의 효과를 최대한 높이기 위해서는 환자가 의료진과 함께 체계적인 청각 재활 훈련을 꾸준히 받아야 한다. 하지만 병원에 가지…

- 컴퓨터 카메라 이용, 얼굴에 손닿으면 알림 - 서울아산병원, 코로나19 예방 위해 무상 배포 코로나19를 예방하는 가장 중요한 위생수칙 중 하나는 얼굴을 만지지 않는 것이다. 바이러스는 손을 매개로 눈, 코, 입 점막 등을 통해 전파될 확률이 높기 때문이다. 손으로 얼굴 만지는 습관을 막는데 보탬이 되고자, 국내 연구진이 이를 인지시키는…

조금씩 현실이 되고 있는 암 정복 시대를 준비하기 위해서는 생존 이후 삶의 질 관리가 매우 중요하다. 특히, 전립선암 환자라면 ‘뼈 전이’를 대비해야 한다. 전립선암 말기 환자의 10명 중 7명은 뼈 전이를 경험하고, 대부분이 뼈전이 합병증을 겪게 된다. 하지만 정작 뼈전이로 인한 합병증에 대해서는 많이 알려지지 않다.…

적은 수의 의료 영상만 있어도 무제한으로 데이터를 만들어내는 기술이 개발됐다. 서울아산병원은 17일 "김남국 융합의학과 교수팀이 의료 영상 데이터를 무한대로 만들어낼 수 있는 기법을 인공지능(AI)에 적용한 결과, 미만성 간질성 폐질환 진단 정확도가 약 90%까지 높아졌다"고 밝혔다. 미만성 간질성 폐질환은 폐포 사이 간질 조직이 손상돼 점점…

IT 분야에서는 데이터 수집 기능이 탑재된 의료 기기와 분석 소프트웨어가 헬스케어 솔루션이라는 이름으로 묶여 연일 언론에 오르내린다. 하지만 산업계는 기존 의료 시장의 문턱, 규제의 벽이 높다는 지적을 쏟아내고 있다. 정부가 지난 한 해(2018년) 발표한 규제 완화책은 한편으로는 "아직 부족하다"는 비판을, 다른 한편으로는 "지나치게 빠르다"는 비판을…

서울아산병원에 이틀 내로 국내 제작이 가능한 3D 프린팅 심장 모형 제작 시스템을 구축됐다. 선천성 심장병을 지닌 소아 환우 수술에 활용하고 있다. 서울아산병원은 15일 "윤태진(소아심장외과)-양동현(영상의학과)-김남국(융합의학과) 교수팀이 환자의 실제 심장과 똑같은 크기와 구조로 만든 3D 프린팅 모형을 선천성 심장질환 환자 수술 시뮬레이션에…