감염 원인균과 항생제 내성 여부가 확인되기 전에도 의료진이 인공지능(AI)을 활용해 적절한 항생제를 선택할 수 있도록 돕는 시스템이 개발된다. 환자의 진료기록과 검사 결과 등을 분석해 감염 위험을 예측하고, 신속한 치료 방침 결정을 지원하는 방식이다.
한림대강남성심병원은 의료 AI 기업 휴버와 'AI 기반 항생제 적정사용 관리 및 의사결정지원 시스템' 개발·구축 계약을 체결했다고 10일 밝혔다. 사업은 감염내과 이재갑 교수가 총괄한다.
새 시스템은 병원에 축적된 환자의 진료기록과 검사 데이터를 분석해 혈액배양검사 양성 가능성과 주요 감염 원인균, 항생제 내성 위험 등을 예측하는 방식이다. 특히 검사 결과가 확정되기 전에도 환자 상태에 맞는 항생제를 선택할 수 있도록 의료진에게 참고 정보를 제공하는 데 초점을 맞췄다.
환자의 항생제 투약 이력과 진료지침, 병원 내 항생제 사용 기준 등을 종합해 처방을 검토할 수 있는 항생제 후보와 판단 근거도 제시한다. 감염내과 협진이 필요하면 주요 임상정보와 검사 결과를 정리해 협진의뢰서 초안을 자동으로 작성하는 기능도 개발한다.
항생제의 불필요한 사용을 줄이고 내성균 발생 위험을 낮추기 위한 '항생제 적정사용 관리(ASP)'의 일환이다. ASP는 환자에게 필요한 항생제를 적절한 용량과 기간에 사용하도록 관리하는 활동이다.
시스템 개발에는 병원의 실제 임상데이터가 활용된다. 병원별 환자 특성과 진료환경을 반영한 맞춤형 AI 예측모델을 구축한다는 구상이다. 다만 AI가 제시하는 예측 결과와 항생제 후보는 참고자료로 활용되며, 최종 처방은 담당 의사가 결정한다.
개발 기간은 올해 10월부터 2027년 10월까지다. 병원 내부망에 전용 서버를 설치하고 기존 의료정보시스템과 연계해 환자정보를 보호할 계획이다. 이 기간 AI 모델 개발과 성능 평가, 시스템 통합시험, 시범 운영 등을 단계적으로 진행한다.
한림대강남성심병원은 앞서 질병관리청의 항생제 적정사용 관리 시범사업 1차년도(2024년 11월~2025년 12월) 활동평가에서 최고 등급인 A등급을 받은 바 있다.
이재갑 한림대강남성심병원 감염내과 교수는 "감염질환 치료에서는 신속하고 적절한 항생제 선택이 중요하다"며 "병원 임상데이터와 AI 기술을 접목해 항생제 적정사용을 지원하고 환자 안전과 치료의 질을 높이겠다"고 말했다.
