올림푸스가 일본 구레 의료 센터 주고쿠 암센터(Kure Medical Center and Chugoku Cancer Center)와 공동으로 '인공지능(AI) 병리 진단 지원 소프트웨어'를 개발했다고 7일 밝혔다.
이번 인공지능 소프트웨어는 향후 임상 병리사의 업무 부담을 줄이는 데 도움을 주고 진단 정밀도를 향상시킬 것으로 전망된다.
올림푸스는 2017년부터 일본국립병원기구 구레 의료 센터의 임상연구부 병리진단과와 공동으로 '위(胃) 생검 검체를 이용한 AI 병리 진단 지원 소프트웨어'를 연구해왔다.
그리고 지난 1일 히로시마에서 열린 일본 디지털 병리학 연구회 총회에서 연구진은 목표로 했던 진단 정밀도에 근접하게 소프트웨어가 선암과 비선암을 판별해낸 결과를 발표했다.
올림푸스는 우선 구레 의료 센터가 보유한 368건의 검체 이미지를 토대로 딥러닝 기술을 독자적으로 개발했다. 위에서 채취한 검체의 병리 슬라이드 전체를 스캔, 디지털화한 이미지(whole slide image) 데이터를 선암과 비선암에 대한 학습 단계를 통해 새로운 검체 이미지를 입력하면 소프트웨어가 선암과 비선암을 판별하도록 했다.
소프트웨어의 진단 정밀도 목표치는 민감도 100%, 특이도 50%, 즉 선암은 100% 확률로, 비선암은 50% 확률로 판정하는 것이었다. 최종 실험에서 소프트웨어는 선암 67건을 모두 100% 확률로 판별했으며, 비선암은 73건 중 37건을 판별 50.7% 확률을 나타내 목표치에 근접한 성과를 거뒀다.
올림푸스 관계자는 "진단 기술 발전으로 암을 비롯한 다양한 질병의 조기 발견이 가능해지면서 병리 진단 건수가 증가하고 내용이 복잡해지고 있다"며 "위음성(false negative) 비율이 낮은 인공지능 병리 진단 소프트웨어를 활용해 선암을 놓치는 것을 방지하고, 비선암 이미지는 미리 스크리닝함으로써 진단의 정밀도를 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대한다"고 밝혔다.
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