동국제약이 필러와 스킨부스터에 이어 보툴리눔 톡신 시장에 진출하며 피부과 포트폴리오를 강화한다.
동국제약은 지난 16일 한국비엔씨의 보툴리눔 톡신 제제인 ‘비에녹스주’에 대한 국내 독점 판권 계약을 체결했다고 18일 밝혔다. 한국비엔씨는 2020년부터 현재까지 40개국 이상에 보툴리눔 톡신을 수출하며 제품에 대한 안전성과 전문성을 입증한 회사다.…
4050 중년 여성이 피할 수 없는 고민은 늘어나는 뱃살이다. 중년 여성이 살이 찌기 쉬운 이유는 호르몬의 변화 때문이다. 특히 여성은 폐경기에 접어들면서 체중 조절에 중요한 역할을 하는 여성호르몬인 에스트로겐이 급격히 줄어든다. 에스트로겐의 수치가 떨어지면 신진대사율도 낮아진다.
노화가 찾아오면서 떨어지는 근육량도 문제다. 근육량은 30대부터 점차…
개그우먼 김현숙(45)이 체중 14kg 감량 후 근황을 공개했다. 과거 개그콘서트 ‘출산드라’, 막돼먹은 영애씨의 주인공 역할로 큰 인기를 얻은 그는 다이어트 전 10kg나 쪘다고 한다.
김현숙은 최근 자신의 소셜미디어에 “내 맘대로 룩북, 가을 셀프 촬영”이라는 글과 사진 여러 장을 게재했다. 사진 속 김현숙은 다이어트로 14kg를 뺀 후 날렵해진…
비행 중 견과류 알레르기는 환기시스템 아닌 부주의나 표면에 남은 잔여 유발물질 통해 전해져
견과류 알레르기를 유발하는 물질이 항공기의 환기시스템을 통해 퍼져 알레르기가 있는 승객에게 위험을 초래할 수 있다는 인식을 뒷받침하는 증거가 없다는 전문가들의 의견이 나왔다.
영국 임페리얼칼리지 런던 연구진은 일반 여객기에서 견과류 알레르기가 있는 승객이 노출되는 위험에 대한 오해를 일부 불식시키기 위해 2023년 영국 민간항공청(CAA)의 의뢰를…
변비약 재료로 사용되는 차전자피(질경이 씨앗)가 숙취 해소와 알코올성 간 손상 방지에 효과가 있는 것으로 나타났다.
류담 순천향대서울병원 소화기내과 교수·양경모 서울성모병원 소화기내과 임상강사, 정범선 연세대 원주 의대 해부학교실 교수 공동 연구팀은 생쥐 실험을 통해 차전자피가 알코올 대사 과정에 주는 영향을 분석한 연구 결과를 17일 발표했다.…
완연한 가을이다. 여름보다 외부활동이 늘어나고 기온이 낮아진 탓에 식욕이 높아진다. 여느 때보다 혈당 관리가 중요하다. 식욕을 줄이는 포만중추에 대한 자극이 약해져 혈당 조절이 어려워질 수 있기 때문이다.
포만중추는 음식을 먹을 때 발생하는 열에 의해 자극받는다. 쌀쌀해진 날씨에는 포만중추가 활성화하는 온도에 도달하려면 더 많은 음식이 필요하다.…
많은 전문가들은 “과체중이나 비만 상태라면 단 몇 ㎏만 몸무게를 줄여도 건강에 큰 이점을 누릴 수 있다”고 말한다. 체중 감량의 목적이 날씬한 몸매 유지에만 있는 건 아니다.
연구에 따르면 체중을 조금만 줄여도 건강에 큰 효과를 볼 수 있다. 미국 건강·의료 매체 ‘웹엠디(WebMD)’ 등의 자료를 토대로 살을 조금만 빼도 몸에 일어나는 좋은 변화에…
배우 강소라가 건강하게 다이어트를 하는 비결을 공개했다.
15일 유튜브 채널 ‘소라의 솔플레이’에는 ‘광고 촬영장에서 미생 썰 풀다가 다이어트 Q&A 하는 강소라’라는 제목의 영상이 게재됐다.
이번 영상에서 강소라는 “왜 이렇게 날씬하냐는 반응이 있다”라는 제작진의 말에 “먹고살려고 관리하니까”라고 답해 웃음을 자아냈다.
이어…
림프부종으로 한쪽 다리 체액만 15kg에 달했던 여성...우연한 계기로 변화된 삶 살고 있는 사연
30년 넘게 한쪽 다리가 정상인 다리의 두 배 크기로 커지는 질환을 안고 살아온 여성이 자신의 질환을 통해 변화된 인생을 살고 있는 사연이 소개됐다.
영국 일간 더선이 보도한 바에 따르면, 에이미 리베라(42)는 태어날 때부터 왼쪽 다리가 오른쪽 다리보다 두 배나 두꺼웠다. 에이미와 그의 가족은 답을 찾기 위해 수년 동안 노력했지만 진단을 받기까지는…
다이어트 할 때 가장 힘든 것은 ‘배고픔’이다. 평소 과식을 일삼던 사람이 적게 먹는 것은 너무 큰 고통이다. 그래도 ‘살이 빠질 수 있다’는 기대감에 계속 적게 먹는다. 그런데 시간이 지나도 체중은 요지부동이다. 대체 무슨 일이 있는 것일까? 적게 먹는 다이어트 방식에 대해 다시 토론해보자.
매일 너무 적게 먹었더니... 몸이…
2024년 미스터 올림피아 우승자 삼손 다우다...나이지리아의 사자라 불리는 보디빌더로, 영국 대표로 출전해 우승 거머줘, 하루 6000kcal 이상 섭취하고 고강도 운동 중심 훈련해와
어디 나무랄데가 없는 균형감과 대칭으로 세계 최고의 몸을 자랑하는 남자가 새롭게 탄생했다.
영국 일간 더선 등 주요 외신에 따르면 지난 10월 10일부터 13일까지 미국 라스베이거스 리조트 월드에서 열린 '2024 미스터 올림피아(Mr. Olympia)' 대회에서 '나이지리아의 사자'라고 불리는 삼손 다우다가 그 영광의 타이틀을 거머 쥐었다.…
억만장자 브라이언 존슨 몸속 혈장, 깨끗하다 극찬... "액체로 된 금" 버리기 아까워 경매나 기부할 수도 있다 주장
소프트웨어 억만장자 브라이언 존슨이 자신의 혈장을 '액체로 된 금'이라고 자랑하고 나섰다. 너무 깨끗해서 의료진이 그것을 버릴 수 없을 정도라고 한 것. 존슨은 자신의 '무결점 혈장'을 경매나 기부할 의향이 있다고도 밝혔다.
미국 일간 뉴욕포스트 등에 따르면 존슨은 최근 몸에서 독소를 제거하기 위한 새로운 절차로 총혈장교환(Total Plasma…
감귤의 호칭은 다양하다. 귤, 감귤, 밀감 등으로 불린다. 탱자를 제외한 것을 총칭하는 말로 학술어로는 ‘시트러스(Citrus)’라고 한다. 인도차이나 등의 동남아시아가 원산지로 알려져 있고 우리나라 재배 역사도 오래되어 삼한 시대 이전부터 재배된 것으로 전해진다. 궁중의 진상 품목에 있는 것으로 볼 때 귀한 과일 중의 하나였던 것으로…
자우림 김윤아의 남편 김형규가 불어난 뱃살로 인해 다이어트 권고를 받았다.
14일 방송된 SBS 예능 ‘동상이몽2'-너는 내 운명’에는 김윤아, 김형규 부부의 일상이 공개됐다.
이날 김윤아는 김형규와 함께 병원을 찾았다. 김형규는 길었던 머리를 시원하게 자른 채 등장했고 김윤아는 김형규가 머리를 자른 이유에 대해 “(김형규가) 야식을 좋아한다.…
남몰래 먹는 습관으로 살 계속 쪘던 두 여성...다이어트 정보 주고 받다 함께 체중감량에 성공, 절친된 사연
한때는 모르는 사이였지만 체중 감량을 위해 정보를 주고 받다 다이어트에 성공, 둘이 합쳐 약 185kg(각각 67kg, 118kg)을 감량한 여성들의 사연이 전해졌다. '살'로 이어진 인연으로 현재는 절친이 됐다고.
영국 일간 더선 보도에 따르면 영국 세이트 헬렌스에 사는 55세 크리스틴 로빈슨 로이드(사진의 왼쪽)는 체중이 약 137kg에서…
모델 한혜진이 자신만의 몸매 관리 비결을 공개했다.
최근 유튜브 채널 ‘한혜진 Han Hye Jin’에는 한혜진이 간식에 대해 평가하는 영상이 게재됐다. 영상에서 한혜진은 평소 과자를 잘 먹지 않는다며 “과자가 먹고 싶을 때는 과자 대용으로 그래놀라를 먹고 있긴 하다”고 했다.
이어 한혜진은 아이스크림도 멀리한다고 설명했다. 일반 아이스크림과…
65세 이상 고령에서 발병한 만발성 알츠하이머 치매는 '혈관위험인자'가 강력하게 작용하는 것으로 나타났다.
가천대 길병원 신경과 노영 교수와 연세대 의과대학 예방의학교실 조재림 교수, 고려대 성준경 교수 공동연구팀은 조발성 알츠하이머병 환자와 만발성 알츠하이머병 환자에서 인지기능 저하 및 대뇌 위축에 영향을 미치는 다양한 위험인자의 중요도를 비교…
과일에는 당분이 많이 들어있다. 이 때문에 나이가 들수록 마음껏 먹어도 될까 걱정스럽다. 하지만 과일은 나이가 들어서도 계속 건강하게 사는데 상당한 도움이 된다.
과일은 주로 과당과 섬유질 형태의 탄수화물을 함유하고 있는데 탄수화물은 단백질이나 지방 등에 비해 소화가 빠른 효율적인 에너지 공급원이다. 또한 과일 속에 함유된 일부 필수 영양소와 비타민도…
당뇨병을 관리하려면 올바른 음식을 까다롭게 잘 선택해야 한다. 되도록 집에서 식사를 하는 게 좋다. 집에서 요리를 해서 먹으면 무엇을 먹었는지 추적하기 더 쉽기 때문이다.
부득이 외식을 많이 해야 하는 경우에도 당뇨병을 잘 조절하면서 건강을 지키려면 명심해야 할 것들이 있다. 미국 건강·의료 매체 ‘웹엠디(WebMD)’가 당뇨병을 관리하는 식사법을…
인공지능(AI)이 16만 개가 넘는 새로운 RNA 바이러스를 발견했다. 역대 최대 규모인 이번 바이러스 발견은 바이러스 다양성에 대한 지식을 크게 확장시켰다는 평가를 받고 있다.
《셀(Cell)》에 발표된 연구에 따르면 호주 시드니대 연구진은 복잡한 유전체 정보를 포함한 방대한 양의 유전자 서열 데이터를 계산하는 딥 러닝 알고리즘인…