AI 전문가들과 의사, 과학자들이 만나면?

동남권원자력의학원, UNIST와 ‘의과학 미래혁신 세미나’

과학기술정보통신부 산하 동남권원자력의학원이 20일 울산과학기술원(UNIST)과 ‘의과학 미래혁신 세미나’를 열었다. AI(인공지능) 기술을 활용한 의과학 연구의 최근 동향부터 임상 및 산업적 활용사례들까지 함께 짚어보자는 것.

여기서 UNIST 배성철 의과학대학원장은 ‘의학의 디지털 혁신’(Digital Innovation in Medicine)을 얘기하며 헬스케어 분야에서 디지털 혁명이 필요한 이유를 설명했다. 이어 인공지능 등 디지털 기술을 활용한 냉동 마취법, 스마트워치를 활용한 갑상선 호르몬 측정 등, 디지털 신기술이 융합된 헬스케어 적용사례들도 소개했다. AI와 접목된 K-의료의 미래가 예상보다 훨씬 빠른 속도로 다가오고 있다는 게 핵심.

이어 UNIST 양승준 AI혁신파크 단장도 “산업 현장에선 이미 숙련된 작업자보다 AI 기술이 오류를 더 잘 찾고 안전성까지 진단하는 시대”라며 “의료 및 연구현장에서 업무로 지친 전문가들을 도울 수 있는 고도화된 알고리즘을 탑재한 AI 기술개발이 필요하다”고 강조했다.

또 UNIST 인공지능대학원 윤성환 교수는 ‘AI 기반 뇌(Brain) 신호학습 선행연구’를 들어 “AI를 활용한 메타학습법과 연합학습법 등을 활용하여 환자의 의료정보를 보호하면서도 치료의 안정성을 강화할 수 있는 기술개발이 가능하다”고 했다.

AI 기반으로 신약을 개발하는 부가가치 높은 사례도 나왔다. ㈜넷타겟(NetTargets) 송제훈 대표는 대장암 분야를 예로 들며 대장암 약물 타겟 식별 원리와 T-cell 모델을 활용한 면역 항암 타겟 발굴 사례 등을 자세히 소개했다.

[사진=동남권원자력의학원]
이에 대해 동남권원자력의학원 이창훈 의학원장<사진 왼쪽에서 6번째>은 “의료 분야에서 인공지능은 질병 진단과 치료계획, 환자 모니터링에 이르기까지 다양한 영역에서 이미 활용되고 있다”면서 “원자력병원에서도 뇌졸중 진단 인공지능 솔루션을 채택해 MRI, CT 이미지를 보다 신속하고 정확하게 분석하고 있다”고 전했다. 그러면서 의사, 의과학자, AI 전문가들이 함께 모여 치료법과 신약을 개발하기 위한 새로운 아이디어를 더 찾아보자고 독려했다.

UNIST 이재용 부총장<왼쪽에서 7번째>도 “UNIST와 의학원은 자동차로 30분 거리의 가까운 이웃 기관”이라며 “우리 모두 인류의 삶의 질을 어떻게 개선하느냐에 대한 고민과 과제를 함께 지닌 만큼 협력할 수 있는 분야가 많을 것”으로 기대했다.

한편, 이들은 이날 세미나를 스타팅 포인트(starting point)로 삼아 의과학, 바이오메디컬 분야 공동연구 및 협력을 위해 공동연구 세미나를 정기적으로 열고, 이를 통해 연구사업 기획, 전문인력 양성 등 모범사례들도 만들어 나가기로 했다.

    윤성철 기자

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