SK바이오팜은 인공지능 기반 약물 설계(Drug Design) 플랫폼 개발을 완료했다고 15일 밝혔다.
이 플랫폼은 SK바이오팜이 지난 20여 년간 축적해온 중추 신경계에 특화된 방대한 연구 데이터와 연구원의 경험을 토대로 학습해 신약 개발에 최적화된 인공지능 알고리즘을 개발하기 위해 SK C&C와 사업 계약 체결 후 협업을 통해 완성한 것이다.
인공지능 기술을 활용한 신약 개발은 전 세계적인 화두다. 인공지능은 평균 10년 이상 소요되는 신약 개발 기간을 단축시키고 실패를 줄일 것으로 전망되고 있다.
SK바이오팜의 인공지능 약물 설계 플랫폼 기술은 ▲ 인공지능 모델(약물 특성예측/약물 설계) ▲ 화합물 데이터 보관소 ▲ 인공지능 모델 보관소로 구성된다.
인공지능 모델은 SK C&C의 머신러닝과 딥러닝 기법을 통해 개발됐으며, 화합물의 ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 프로파일 및 약물 작용 기전을 확인할 수 있는 약물 특성 예측 모델과 이 예측 결과를 활용해 데이터에서 약물의 숨겨진 패턴과 속성을 파악해 새로운 화합물을 설계 및 제안하는 약물 설계 모델로 구성돼 있다.
이미 국내에서도 약물 특성 예측 시스템은 활성화되어 있으나, 예측을 뛰어 넘어 이 세상에 존재하지 않던 물질 특허가 가능한 새로운 화합물을 설계하는 시스템은 SK바이오팜의 약물 설계 플랫폼이 유일하다.
화합물 데이터 보관소는 화합물의 실험 정보와 특허 정보가 포함된 내외부의 데이터를 수집하고 인공지능 모델의 학습 데이터로 가공하여 연구원이 검색, 활용 가능하도록 구축한 것이다. 화합물 데이터 보관소에서 제공되는 최신 학습 데이터는 인공지능 모델 보관소에 탑재돼 인공지능 모델을 고도화하게 된다.
SK바이오팜의 연구원은 이번에 개발된 인공지능 기반 약물 설계 플랫폼과 함께 SKBP 디스커버리 포털 시스템을 활용해 신약 후보 물질을 효율적으로 탐색, 설계하고 이에 대한 연구 가설을 제시할 수 있게 된다.
SK바이오팜 디지털 헬스케어 TF팀 맹철영 상무는 "이번 개발된 인공지능 플랫폼은 기존 예측 단계에 머무르던 모델을 설계까지 가능하도록 한 독보적인 플랫폼으로 차세대 신약 개발의 장을 연 것"이라며 "이를 통해 유망한 신약 후보 물질 발굴 프로세스를 가속화하여 시간과 비용을 획기적으로 단축시킬 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
SK C&C 김준환 플랫폼&Tech1그룹장은 "이번 약물 설계 플랫폼 오픈을 통해 SK바이오팜 연구원들의 신약 개발 효율성이 높아질 것으로 기대한다"며 "앞으로도 인공지능 에이브릴이 국내 제약 산업에서 다양한 역할을 할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.
향후 SK바이오팜과 SK C&C는 국내 제약 산업의 발전을 위해 이번 플랫폼을 공유 인프라로 발전시키는 방안을 검토 중이다.
