이번 심포지엄에서 정재욱 GC녹십자 RED(Research and Early Development) 본부장이 신약 후보물질 발굴 및 다양한 모달리티(Modality) 개발에 대한 최신 트렌드를 공유하고, 신약 개발에 인공지능을 활용할 수 있는 방안에 대해 설명했다.
KAIST 공과대학 전기 및 전자공학부 신진우 교수, 고려대 정보대학 컴퓨터학과 강재우 교수 등 국내 인공지능 전문가들도 연자로 참여해 발표를 진행했다.
주요 내용은 인공지능 기술을 활용해 신약 가능성이 높은 물질의 특성을 예측하고, 약물의 디자인 및 최적화, 시너지가 있는 약물의 조합을 발굴하는 연구 등이었다.
김선 목암연구소 소장은 “AI가 약물의 화학적 특성, 단백질 구조, 유전 특성을 분석하는데 다양하게 활용될 것"이라며 "멀티오믹스(multiomics) 데이터를 통합한 세포 모델링 전략을 구축해 신약 개발에 활용할 예정"이라고 말했다.
