색 들어간 틴트 선글라스, 자외선 차단할까?
눈가는 피부가 연약하고, 눈에 이물질이 들어가면 따갑기 때문에 선크림 대신 선글라스를 착용하는 것이 효과적이다. 선글라스를 고를 때는 안경렌즈 색보다는 자외선 차단 코팅 정도를 확인하는 것이 좋다.
자외선은 피부를 타게 할 뿐만이 아니라 안과 질환 또한 유발할 수 있는데, 결막 주름이나 백내장, 황반변성 등이 대표적이다. 자외선은 염증 반응과…
코로나19
캠퍼스 폭음 방지하려면 어떻게? (연구)
캠퍼스 폭음 해결책을 모색한 연구 결과가 나왔다.
미국 정골의학회(American Osteopathic Association)가 발표한 최신 연구에 따르면 학생들의 폭음을 막기 위해서는 술을 줄였을 때 기대되는 이점을 깨닫게 하는 것이 중요하다.
연구진은 최근 한 달간 폭음 경험이 있는 대학생 300명을 설문 조사했다. 건전한 음주…
음식을 '쾌락'으로 여길수록 섭취량 늘어나 (연구)
식사를 하기 전 음식이 주는 즐거움에 집중하면 뇌의 보상 영역이 둔해지면서 칼로리 섭취량이 늘어난다는 연구결과가 나왔다.
기름진 음식이나 달고 짠 음식이 맛있다는 생각은 이런 음식에 대한 섭취량을 증가시키는데, 이는 뇌의 이 같은 반응과 연관이 있다는 설명이다.
독일 튀빙겐대학교 연구팀에 의하면 반대로 음식이 일으키는 건강 효과에…
반숙보단 완숙, 계란으로 인한 식중독 예방법
식중독은 5월부터 9월 사이에 한 해 발생률의 80% 이상이 발생해 여름은 식중독 위험 기간이다. 특히 요리 시 두루두루 쓰이는 계란 관리에 주의가 필요하다.
살모넬라 식중독 발생 건수에 관해 살펴보면, 국내에서는 2011~2015년까지 살모넬라균에 의한 집단 식중독 발생 환자가 3520명으로 보고되었다. 미국 질병통제센터 조사 결과…
환자들이 찾는 보신탕과 회, 문제없을까?
초복을 맞아 보신탕이나 삼계탕을 찾는 사람들이 많다. 무더위에 몸져누운 환자들도 예외는 아니다. 병이 생기기 전 보신탕을 즐기던 환자는 더욱 간절할 것이다. 환자의 기력 회복을 위해 보신탕을 권하는 사람도 많다. 개고기는 다른 육류보다 영양 성분이 많을까? 몸의 면역력이 떨어진 환자에게 문제는 없을까?
암이나 다른 질병으로 장기간 치료를…
늘어나는 젊은 탈모 오빠, 탈모 약 매출 쑥쑥↑
40대 남성을 바라보는 사회적 시선이 중후한 느낌의 기성세대에서 여전히 젊은 세대, 이른바 영 포티(Young Forty)로 변하고 있다. 로맨틱 드라마에서 40대 남성이 주인공으로 등장하는 등 그 변화 정도가 뚜렷하다.
이러한 변화에 따라서 젊어 보이고자 탈모 치료, 피부 미용 등 적극적으로 외모 관리를 하는 40대 남성도 늘어나고 있다.…
식욕을 결정하는 건 '지방 섭취량'이다
다이어트에 중요한 요소인 식욕은 지방을 많이 섭취하면 증가하는 경향이 있다는 연구 결과가 발표됐다.
애버딘대학교 존 스피크먼 교수팀은 C57BL/6 마우스를 이용해 단백질, 탄수화물, 지방 등 3대 영양소와 비만의 관계를 살폈다.
연구팀은 사람으로 치면 약 9살에 해당하는 C57BL/6 마우스에게 29종류의 식단을 짜 먹이를 줬다. 단백질…
뭘 거기까지 싶지만...'두피'에도 선크림 발라야
본격적인 찜통더위의 시작으로 오후는 물론 아침 시간 내리쬐는 해의 기운도 제법 강렬해졌다. 외출 전 노출된 피부는 모두 꼼꼼하게 선크림을 발라야 하는 시기다. 그런데 철두철미한 사람도 놓치기 쉬운 부위가 있다. 바로 두피다.
얼굴은 물론 손, 팔, 심지어 발등까지 빼놓지 않고 자외선 차단제를 도포하는 사람도 머리카락 사이 살짝살짝 노출되는…
건선 환자, 엉뚱한 치료법에 시간 낭비
건선 환자 10명 가운데 3명은 효과적인 치료법을 찾기까지 5년 이상이 소요된다는 조사 결과가 나왔다.
노바티스는 17일 한국, 미국, 호주, 일본, 스웨덴 등 전 세계 31개국에서 중등도에서 중증의 건선 환자 약 8300명을 대상으로 진행한 대규모 설문 조사(Clear about Psoriasis) 결과를 발표했다.
조사 결과 건선…
의사보다 뛰어난 인공지능, 골절 진단 정확도 96%
정형외과 분야에서 전문의와 비슷하거나 더 정확한 골절 진단을 하는 인공지능의 능력이 입증됐다.
건국대병원 정형외과 정석원 교수팀이 딥러닝(deep learning) 기반의 인공지능 모델을 개발해 1891명 환자의 골절을 진단했다. 근위상완골 엑스레이 필름을 기반으로 진단한 결과, 96%의 정확도를 보였다.
골절 타입을 분류하는 데 있어서는…